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科技業:人工智慧偷走你的工作
 

口述◎臧聲遠 文字整理◎胡乃云

VR(Virtual Reality,虛擬實境):全世界指標性的科技公司如Facebook、Google、微軟等,都開始重兵布局VR,生態系統正在快速形成中。宏達電早已棋先一招,成為VR頭戴顯示器的全球前三強。靠著身歷其境的非凡臨場感,VR在教育、購物、醫療、遊戲、演唱會、運動轉播、模擬訓練等領域的嶄新應用百花齊放。而在硬體方面,包括頭戴顯示器、鏡頭、定位追蹤器、運動感測器、繪圖晶片等,也正在快速進化升級。台灣已經拿到這場大聯盟競賽的入場券。

智慧科技:2016年3月,AlphaGo擊敗韓國九段棋士李世乭。這是人工智慧劃時代的里程碑,卻也是人類工作的墓碑。1990~2010年,許多經濟高度發達國家的工作機會被移轉到中國。但在不久的將來,搶走就業機會的,很有可能是機器人。

 這些會被搶走的工作,不限於勞力密集型的工作,像是司機、倉儲管理人員、生產線工人等,就連知識密集的白領階級,像是記者、理財專員、律師、稽核、翻譯等,都難以自保。

智慧科技使機器能夠觀看、感知、說話、互動與思考分析,所需要的兩大核心人才是演算法工程師和數據科學家。一份工作是否可能被智慧科技取代,關鍵不在於其屬於知識密集或勞力密集,而在於工作本身有無規則可循。容易被取代的工作類型包括:有標準作業流程的工作(如速食店員)、定型化的工作(如稽核)、高度結構化與邏輯化的工作(如法律從業人員)、以及需要大量數據資料的工作。

而不易被取代的工作類型則包括非定型化工作、創意性工作、需要同理心的工作(如心理諮商師)、需要情感投入的工作(如社工)、需要人脈累積的工作(如部份業務人員),還有需要生命經驗的工作(如生涯教練)。

物聯網:物聯網的應用非常分散多元,特別是在M2M(Machine to Machine,智慧機械)、V2V((Vehicle to Vehicle,車聯網)、穿戴式裝置方面,出現許多令人驚喜的發展。此外,聲控個人數位助理,從最早期Apple的Siri、Amazon的Echo、到Google新推出的Home等,預計都是2017年的亮點。
物聯網有三個層次,分別是感知層、網路層、應用層。台灣在感知層有半導體產業撐腰,在網路層有網路通訊業做後盾,唯獨在應用層表現較弱。物聯網所需要的重點人才,包括感測方面的電腦視覺、影像處理工程師,以及通訊傳輸的RF射頻工程師。另外,物聯網感測裝置所蒐集的大數據,則帶動對於雲端演算法工程師和數據科學家的需求。

汽車產業:高科技業因手機與電腦市場飽和,戰場逐漸轉到醫材與汽車領域。汽車產業在車輛控制方式上,從最早的機械液壓、現在的線控,演化到未來的智慧自動駕駛;在引擎方面,從最早的汽柴油引擎,發展到電動馬達與燃料電池;在材質方面,從原本的鋼鐵合金,發展到碳纖維與高強度鋁合金。這些新機會台灣都吃得到,在全球汽車供應鏈的角色日益吃重。

台灣許多傳統電腦零組件(印刷電路板、連接器)廠商,紛紛轉進車用電子領域。最亮眼的是在車用安全方面,ADAS先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems)像是電子後視鏡、倒車雷達等,已成為台灣IC設計公司和通訊業者的布局重點。熱門人才方面,車載鏡頭的影像感測,需要電腦視覺與影像處理人才;而毫米波雷達感測則需要通訊人才。

半導體產業:不論科技產業如何演進,半導體都是最核心的硬體,而許多軟體功能也都內建到半導體上。舉凡VR(繪圖晶片與影像感測元件)機器人(環境感測器)物聯網(感測器與無線射頻元件)、車用電子(射頻功率半導體與感測元件……,任何新興的科技,到頭來萬流歸宗都需要半導體,以台積電為首的台灣半導體產業,都有機會分到肥美的一杯羹。

-更多精采文章請見12月號(469期)Career職場情報誌-
 

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